Cermaq lleva al mar la primera versión del sensor iFarm que identificará y reconocerá cada pez

Cermaq, a través del proyecto iFarm, se ha propuesto utilizar inteligencia artificial y aprendizaje automático para el reconocimiento facial de cada pez en su lugar de cría en el mar. La iniciativa parte de la premisa de que proporcionar a cada pez un certificado sanitario y poder realizar un seguimiento adaptado de cada uno; lo que garantizaría la salud y el bienestar de los peces. Ahora, tal y como ha anunciado Cermaq, se ha lanzado ya al mar la primera versión del sensor iFarm, que permitirá identificar y reconocer cada pez.

La mayoría de los componentes del sistema iFarm se encuentran debajo de la superficie del mar, dentro de la jaula, interactuando con el patrón de natación del salmón, que se alimenta más al fondo bajo un techo de red. Es, cuando nada hacia la superficie para tomar aire y llenar su vejiga natatoria -y a la que llega nadando por una sección más estrecha-  que se encuentra con el sensor iFarm.

Tal como explica Karl Fredrik Ottem, director de proyectos de Cermaq para iFarm, los peces que se introdujeron en las jaulas en septiembre han comido bien, prosperan y han estado nadando sin mayor complicación arriba y abajo a través de la apertura que se encuentra en el techo de la red para llegar a la superficie”.

Ahora, y con el sensor de la cámara en su lugar en la jaula, el paso del pez cuando tiene que nadar a la superficie parece haberse reducido significativamente. Un aspecto a tener muy en cuenta, ya que el hecho de que funcione bien la interacción entre los peces y el sistema de sensores “es crucial” para las próximas fases del proyecto.

“Con el sensor iFarm ya en su lugar, comenzaremos a probar cómo funcionan las cámaras y la luz a una profundidad de seis metros. Es una tecnología extremadamente avanzada que ahora ya se encuentra en la jaula y que interactuará con los peces”, añade Ottem.

 “Para documentar y monitorear cómo el sistema afecta a los peces, el proyecto adopta un enfoque ‘paso a paso’,  añadiendo o redefiniendo un componente de cada vez. Los peces se controlan antes y después mediante una serie de indicadores de bienestar operativo, especialmente el comportamiento de los peces dentro y alrededor de la unidad de sensor iFarm. Las modificaciones escalonadas a llevar a cabo significan que los socios del proyecto obtienen una buena visión general de los efectos de cada cambio y pueden utilizar estos hallazgos para guiar las siguientes etapas del proyecto “, explica Chris Noble, experto en bienestar de los peces e investigador principal de Nofima, que sigue de cerca el proyecto iFarm

Las 11 cámaras que se colocan dentro del sensor deben escanear cada pez y poder capturar y reconocer pequeños detalles, como los piojos de mar y el patrón de puntos en el salmón. Y todo ello mientras el salmón se mueve de forma continua. “Obtener una buena iluminación e imágenes de buena calidad es fundamental para tener éxito”, subrayan.

“Además de monitorear el comportamiento y el bienestar de los peces, ahora también probaremos la electrónica y el software, la estabilidad operativa y la funcionalidad, y la luz y la cámara bajo el agua. Hasta ahora, la mayoría de las cosas han ido muy bien, pero con la unidad de la cámara en el mar las dificultades están aumentando significativamente junto al grado de dificultad. Es desde este momento que comenzamos el verdadero trabajo pionero”, indica Ottem.

Recordamos que el concepto  iFarm se basa en el reconocimiento por imágenes de los peces, permitiendo controlar, en cada uno de ellos, factores como el crecimiento,  la presencia de piojos de mar, enfermedades, lesiones y otros aspectos que afectan a su salud y bienestar. Con dicho sistema, por ejemplo, es posible separar aquellos peces que necesitan tratamientos -contra piojos de mar u otros- lo que conllevaría, por su parte, una reducción muy significativa de dichos tratamientos”.

El proyecto iFarm, es una cooperación entre Cermaq, la empresa de tecnología BioSort, y ScaleAQ, proveedor de equipos acuícolas.

Fuente: ipacuicultura.com