Investigador de la Universidade da Coruña profundizará en el fenómeno de El Niño en Perú

Rafael Carballeira, integrante de un grupo del CICA, se ha incorporado a un proyecto internacional cuyo objetivo es reconstruir la historia de las manifestaciones climáticas del fenómeno de El Niño a lo largo de miles de años.

La investigación se lleva a cabo en la laguna La Niña, ubicada en la costa norte de Perú, un enclave estratégico para el estudio del sistema climático del Pacífico. Este entorno natural funciona como un sensor climático, ya que se llena de agua durante los episodios de El Niño, un fenómeno caracterizado por el calentamiento de las aguas del Pacífico ecuatorial y cuyos efectos se extienden mucho más allá de América del Sur.

Rafael Carballeira es miembro del Grupo de Investigación en Cambio Ambiental y Paleobiología (Grica), perteneciente al Centro de Investigaciones Científicas Avanzadas (CICA) de la Universidade da Coruña (UDC). Especialista en paleolimnología y análisis de ADN antiguo en sedimentos, ha trabajado en la reconstrucción de ecosistemas del pasado y en el estudio de la biodiversidad de lagos.

El proyecto en el que participa cuenta con la colaboración de la Universidade da Coruña, la Universidad Complutense de Madrid y el Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico del Perú (Ingemmet).

La importancia de estudiar El Niño radica en sus repercusiones globales, ya que sus alteraciones climáticas pueden provocar desde sequías hasta inundaciones en distintas partes del mundo, incluida Europa. En Galicia, diversos estudios han identificado conexiones entre este fenómeno y los patrones de precipitaciones y temperatura, con efectos directos sobre sectores como la agricultura, la gestión forestal y los recursos hídricos.

Laguna La Niña: un sensor natural del fenómeno El Niño en la región de Piura

La laguna La Niña, en la región de Piura (Perú), se forma temporalmente durante eventos intensos de El Niño, por el desborde de los ríos Piura, Cascajal y Motupe. En 2017, durante El Niño Costero, alcanzó una extensión máxima de 2.172 km² y un volumen estimado de 5,18 × 10⁹ m³. Fue monitoreada diariamente con imágenes MODIS-Aqua, procesadas por el Imarpe, usando el índice NDVI y datos del modelo GDEM-ASTER. Entre febrero y abril, creció a un ritmo del 33,3 % semanal y perdió el 34,1 % de su superficie hacia noviembre. Aunque relevante, su tamaño fue menor al registrado en el evento de 1997-98 (Imarpe, 2019).