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ONG planea utilizar redes neuronales artificiales en pesquería de Atún

ONG planea utilizar redes neuronales artificiales en pesquería de Atún

Con la información de: Fis.com

大自然保护协会,跨国公司,已推出一项方案,在数千金枪鱼延绳钓热带太平洋舰队的一组摄像头和传感器。,,es,非政府组织声称已发现,在世界上最后一个主要的公海渔场之一,西部和中部太平洋的热带,只有2%的渔船被当局监控,以及高达40%渔获可能是偶然的或非法的,报石英硅。,,es

La organización no gubernamental dice haber descubierto que en una de las últimas grandes pesquerías de alta Mar del mundo, la del Pacífico tropical occidental y central, solo el 2 % de los buques de pesca son monitoreados por las autoridades, y hasta un 40 % de las capturas pueden ser accidentales o ilegales, informó Quarz.

然而,TNC指出,钓鱼谢·切炼,拖着几千钩从后面,与遵守规则。这船是在该地区运营的四艘一个已使该组织安装车载摄像该记录每条鱼到达甲板。,,es,说马特梅里菲尔德,在加州科技跨国公司的董事。,,es,董事会表示,希望几年将达到100%的覆盖率,因为它认识到它是不可能的,如果没有数据可用来有效地管理这些鱼类。,,es

“Es el primer paso que toma TNC para equipar a los miles de atuneros palangreros de la flota del Pacífico tropical con cámaras y sensores”, señaló Matt Merrifield, Director de tecnología de TNC en California.

El Directivo manifestó su esperanza de que unos pocos años se llegue a un 100 % de cobertura, dado que reconoce que es imposible gestionar estos stocks pesqueros de manera eficiente si no se cuenta con datos.

但是,非政府组织代表解释说,看视频是一个巨大的挑战,因为一个典型的钓鱼之旅为期两个月,每艘船舶记录约800小时的素材。即使是训练有素的专家监测将需要约10周看到一个钓鱼船的完整视频。,,es,为此,TNC还使出硅谷利用计算机视觉的进步,并能让电脑识别鸟类,植物种类,物种茂密的森林分类和鲸鱼甚至图像。,,es,该场已与人工神经网络-algoritmos由人的大脑,让灵感的应用取得了很大进展,,es

Por este motivo, TNC ha recurrido a Silicon Valley, para aprovechar los avances de visión por ordenador que ya permiten a las computadoras reconocer imágenes de aves, especies vegetales, especies de selvas que están catalogadas e incluso ballenas.

Este campo ha avanzado a pasos agigantados con la aplicación de redes neuronales artificiales -algoritmos inspirados en el cerebro humano- que permiten “aprender” 对象看到的例子数千或数百万。每个算法标识特定物种,时间增加识别以下的概率。随着时间的推移,这些算法都取得了重大进展。,,es,TNC希望利用卫星图像,并使用谷歌地图,看看在钓鱼线的到底是什么的类型,但明确指出的算法创建区分海龟的金枪鱼是困难的,并承认大眼金枪鱼和一个黄鳍金枪鱼,以及标本成年人和未成年人之间的差异之间的差异,更是难上加难。,,es

TNC quiere usar imágenes satelitales y del tipo de las utilizadas por Google maps para ver lo que hay en el extremo de un hilo de pescar, aunque deja en claro que la creación de un algoritmo para distinguir un Atún de una Tortuga es difícil, y reconocer la diferencia entre un Atún patudo y uno de Aleta amarilla, así como las variaciones entre los ejemplares los adultos y los juveniles, es aún más difícil.

为了解决这个问题,该组织赞助的15万美元的较量在平台竞争Kaggle数据为成千上万的数据分析科学专家的测试他们的算法针对的渔业金枪鱼延绳钓的视频投注。,,es,参赛者必须确定什么是一条线,何时何地拍摄的;目录抓住90%的准确率,减少约40%,审查你的镜头的时间。,,es,此外,该组织发起的运动,,es,它包括虚拟现实创建意识渔业的密切和个人观点。,,es,2016年10月10日,,en

Los competidores deben identificar qué es capturado por una línea, cuándo y dónde; catalogar las capturas con un 90 % de precisión, y reducir el tiempo necesario para revisar el material de archivo en aproximadamente un 40 %.

Además, la organización ha lanzado la campaña “Éste es nuestro futuro”, que incluye vistas de cerca y personales de la pesquería en realidad virtual para crear conciencia.

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