{"id":9758,"date":"2016-10-10T15:00:35","date_gmt":"2016-10-10T20:00:35","guid":{"rendered":"http:\/\/www.perupesquero.org\/?p=9758"},"modified":"2016-11-10T18:58:02","modified_gmt":"2016-11-10T23:58:02","slug":"ong-planea-utilizar-redes-neuronales-artificiales-en-pesqueria-de-atun","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.perupesquero.org\/web\/ong-planea-utilizar-redes-neuronales-artificiales-en-pesqueria-de-atun\/","title":{"rendered":"ONG planea utilizar redes neuronales artificiales en pesquer\u00eda de At\u00fan"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><em>Con la informaci\u00f3n de: Fis.com<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">The Nature Conservancy, TNC, ha puesto en marcha un programa para equipar a los miles de atuneros palangreros de la flota del Pac\u00edfico tropical con un conjunto de c\u00e1maras y sensores.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La organizaci\u00f3n no gubernamental dice haber descubierto que en una de las \u00faltimas grandes pesquer\u00edas de alta Mar del mundo, la del Pac\u00edfico tropical occidental y central, solo el 2 % de los buques de pesca son monitoreados por las autoridades, y hasta un 40 % de las capturas pueden ser accidentales o ilegales, inform\u00f3 Quarz.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No obstante, TNC destaca que el pesquero Shen Chen Lian, que arrastra miles de anzuelos por detr\u00e1s, est\u00e1 cumpliendo con las reglas. Este barco es uno de los cuatro buques que operan en la regi\u00f3n que le ha permitido a esta organizaci\u00f3n instalar a bordo c\u00e1maras que registran cada Pez que llega a la cubierta.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>&#8220;Es el primer paso que toma TNC para equipar a los miles de atuneros palangreros de la flota del Pac\u00edfico tropical con c\u00e1maras y sensores&#8221;<\/em>, se\u00f1al\u00f3 Matt Merrifield, Director de tecnolog\u00eda de TNC en California.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El Directivo manifest\u00f3 su esperanza de que unos pocos a\u00f1os se llegue a un 100 % de cobertura, dado que reconoce que es imposible gestionar estos stocks pesqueros de manera eficiente si no se cuenta con datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero representantes de la ONG explican que ver los v\u00eddeos es un desaf\u00edo enorme, dado que un viaje t\u00edpico de pesca dura dos meses y cada buque registra cerca de 800 horas de im\u00e1genes. Incluso un experto altamente capacitado en monitoreo necesitar\u00eda cerca de 10 semanas para ver el v\u00eddeo completo de un solo palangrero.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por este motivo, TNC ha recurrido a Silicon Valley, para aprovechar los avances de visi\u00f3n por ordenador que ya permiten a las computadoras reconocer im\u00e1genes de aves, especies vegetales, especies de selvas que est\u00e1n catalogadas e incluso ballenas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este campo ha avanzado a pasos agigantados con la aplicaci\u00f3n de redes neuronales artificiales -algoritmos inspirados en el cerebro humano- que permiten &#8220;aprender&#8221; objetos viendo miles o millones de ejemplos. Cada vez que un algoritmo identifica una especie espec\u00edfica, aumenta la probabilidad de que reconozca la siguiente. Con el tiempo, estos algoritmos han conseguido progresos impresionantes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">TNC quiere usar im\u00e1genes satelitales y del tipo de las utilizadas por Google maps para ver lo que hay en el extremo de un hilo de pescar, aunque deja en claro que la creaci\u00f3n de un algoritmo para distinguir un At\u00fan de una Tortuga es dif\u00edcil, y reconocer la diferencia entre un At\u00fan patudo y uno de Aleta amarilla, as\u00ed como las variaciones entre los ejemplares los adultos y los juveniles, es a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para resolver ese problema, la organizaci\u00f3n patrocina un concurso de USD 150.000 en la plataforma de competencias de datos Kaggle, para que miles de cient\u00edficos expertos en an\u00e1lisis de datos pongan a prueba sus algoritmos contra resmas de v\u00eddeos de la pesquer\u00eda de At\u00fan con palangre.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los competidores deben identificar qu\u00e9 es capturado por una l\u00ednea, cu\u00e1ndo y d\u00f3nde; catalogar las capturas con un 90 % de precisi\u00f3n, y reducir el tiempo necesario para revisar el material de archivo en aproximadamente un 40 %.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Adem\u00e1s, la organizaci\u00f3n ha lanzado la campa\u00f1a &#8220;\u00c9ste es nuestro futuro&#8221;, que incluye vistas de cerca y personales de la pesquer\u00eda en realidad virtual para crear conciencia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con la informaci\u00f3n de: Fis.com The Nature Conservancy, TNC, ha puesto en marcha un programa para equipar a los miles de atuneros palangreros de la flota del Pac\u00edfico tropical con un conjunto de c\u00e1maras y sensores. 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