{"id":28926,"date":"2024-05-06T19:35:58","date_gmt":"2024-05-07T00:35:58","guid":{"rendered":"http:\/\/www.perupesquero.org\/web\/?p=28926"},"modified":"2024-05-06T19:40:32","modified_gmt":"2024-05-07T00:40:32","slug":"cientificos-australianos-crean-sistema-para-medir-la-biomasa-de-atunes-mientras-nadan-libremente","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.perupesquero.org\/web\/cientificos-australianos-crean-sistema-para-medir-la-biomasa-de-atunes-mientras-nadan-libremente\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos australianos crean sistema para medir la biomasa de atunes mientras nadan libremente"},"content":{"rendered":"<p>Cient\u00edficos de Australia est\u00e1n evaluando un novedoso sistema de medici\u00f3n autom\u00e1tica del tama\u00f1o de los atunes mientras nadan libremente, que permite la estimaci\u00f3n de la biomasa. El nuevo sistema, que se vale de inteligencia artificial evita la sobrepesca.<\/p>\n<p>El trabajo lo han realizado Investigadoras e investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia (UPV) en Espa\u00f1a, pertenecientes al Instituto de Autom\u00e1tica e Inform\u00e1tica Industrial (Instituto ai2) y al Instituto para la Gesti\u00f3n Integrada de Zonas Costeras del Campus de Gandia.<\/p>\n<p>El equipo fue contratado directamente por el Ministerio de Agricultura y Pesca del pa\u00eds (Australian Fisheries Management Authority, AFMA) a trav\u00e9s de una convocatoria del mismo, a la que los investigadores de la UPV pudieron acceder gracias a su larga experiencia en este \u00e1mbito, para realizar pruebas reales con las compa\u00f1\u00edas pesqueras australianas. El objetivo es utilizar sistemas autom\u00e1ticos de conteo de espec\u00edmenes y biomasa para el control pesquero y para prevenir as\u00ed la sobrepesca de una manera fiable.<\/p>\n<p>Como parte del proceso de pesca del at\u00fan, se realizan transferencias de espec\u00edmenes entre dos jaulas: una de transporte y otra de engrase o engorde, donde permanecen y son alimentados hasta su comercializaci\u00f3n. Las jaulas de transporte pueden contener hasta unos 25.000 ejemplares, que se transfieren y distribuyen en varias jaulas de engorde, de manera que entre las compuertas que unen ambos espacios cruzan entre 3.000 y 5.000 ejemplares cada vez. En ese proceso de transferencia, actualmente se realiza un conteo de espec\u00edmenes totalmente manual, que lleva a cabo un operario visualizando una grabaci\u00f3n de v\u00eddeo.<\/p>\n<p><strong>Inteligencia Artificial para estimar las tallas<\/strong><\/p>\n<p>Gabriela Andreu, investigadora del Instituto ai2 participante en el proyecto, explica que, en Port Lincoln, el pueblo pesquero donde su equipo ha estado un mes realizando pruebas del proyecto &#8220;el objetivo del gobierno australiano es comprobar y demostrar a las compa\u00f1\u00edas pesqueras que el proceso autom\u00e1tico de estimaci\u00f3n de tallas, basado en visi\u00f3n por computador y Deep Learning con tecnolog\u00edas de inteligencia artificial, es fiable y preciso. El objetivo de este mes de trabajo era probar in situ nuestro sistema demostrando tanto su fiabilidad como su adaptabilidad al procedimiento de transferencia que utilizan normalmente los pescadores para que las compa\u00f1\u00edas de pesca, una industria muy tradicional, tengan una actitud m\u00e1s receptiva a estos nuevos sistemas de automatizaci\u00f3n y cambien su percepci\u00f3n hacia ellos&#8221;.<\/p>\n<p>El nuevo sistema implementado por los investigadores del ai2 y del grupo de ac\u00fastica submarina de Gandia procesa las im\u00e1genes obtenidas a trav\u00e9s de c\u00e1maras estereosc\u00f3picas colocadas entre ambas jaulas, identificando individuos, obteniendo sus dimensiones y, finalmente, estimando su biomasa.<\/p>\n<p>\u201cEl proceso de estimaci\u00f3n de tama\u00f1o que realizan ahora los equipos australianos se basa en obtener manualmente un muestreo de la dimensi\u00f3n de tan solo 100 espec\u00edmenes sobre los 15.000 que pueden ser transferidos desde la jaula, mientras que el sistema desarrollado por el ai2 y el instituto de Gandia obtiene muestreos de entre el 25 y 50% del total de espec\u00edmenes. El porcentaje depende de variables relacionadas con la visibilidad y turbidez del agua, as\u00ed como las condiciones de iluminaci\u00f3n y la ocultaci\u00f3n entre los individuos, ya que nuestro sistema procesa v\u00eddeos estereosc\u00f3picos de las transferencias.&#8221;, explica Andreu.<\/p>\n<p><strong>Transferencia de tecnolog\u00eda<\/strong><\/p>\n<p>El proyecto realizado para el gobierno australiano es uno de los principales resultados de transferencia de la tecnolog\u00eda que se est\u00e1 desarrollando en el marco del proyecto \u201cT\u00e9cnicas avanzadas de VxC basadas en Deep Learning y CNNs para la caracterizaci\u00f3n biom\u00e9trica del at\u00fan rojo\u201d, financiado por la Generalitat Valenciana, y ACTTHUN (T\u00e9cnicas sonar y de visi\u00f3n por computador para la estimaci\u00f3n de biomasa y caracterizaci\u00f3n de comportamiento del at\u00fan rojo), coliderado por Gabriela Andreu as\u00ed como Isabel P\u00e9rez Arjona, investigadora del Instituto de investigaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n de las Zonas Costeras (IGIC) en Espa\u00f1a.<\/p>\n<p>Gabriela Andreu comenta que &#8220;el gran reto de las pruebas que han realizado en Port Lincoln es que han tenido que adaptar todo el sistema al proceso de pesca australiano, recalibrando nuestras c\u00e1maras, reduciendo su peso e incrementando la longitud de los cables que utilizamos&#8221;. De esta manera, el trabajo del ai2 se ha redise\u00f1ado a medida de las necesidades de la compa\u00f1\u00eda de pesca con la que han trabajado. &#8220;A\u00fan tenemos que hacer un estudio m\u00e1s exhaustivo de los resultados de nuestro sistema en comparaci\u00f3n con el tradicional, pero nuestra percepci\u00f3n es que el equipo australiano ha quedado muy contento y las compa\u00f1\u00edas de pesca han cambiado realmente de actitud al ver la fiabilidad del proceso autom\u00e1tico. Son muy positivos de cara a implementarlo\u201d, concluye la investigadora.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de Andreu, del equipo del Instituto ai2 han participado en el proyecto los investigadores Pau Mu\u00f1oz y Joaqu\u00edn Mart\u00ednez. V\u00edctor Espinosa, del Instituto para la Gesti\u00f3n Integrada de Zonas Costeras, es el investigador principal del proyecto.<\/p>\n<p>(Fuente: Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cient\u00edficos de Australia est\u00e1n evaluando un novedoso sistema de medici\u00f3n autom\u00e1tica del tama\u00f1o de los atunes mientras nadan libremente, que permite la estimaci\u00f3n de la biomasa. El nuevo sistema, que se vale de inteligencia artificial evita la sobrepesca. 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